ارتباط بین هوش مصنوعی و ارز دیجیتال | معرفی ارزهای دیجیتال هوش مصنوعی

فناوری بلاک چین بدون شک یکی از ساده ترین و مبتکرانه ترین راه هایی است که در آن روش های انتقال اطلاعات تغییر کرده است. این یک شبکه باز ارائه می دهد که در آن شرکت کنندگان می توانند اطلاعات یا پول را با امنیت کامل، شفافیت و تغییر ناپذیری انتقال دهند.

در طول سال ها، بلاک چین تحت الشعاع محبوبیت ارزهای دیجیتال قرار گرفته بود. با این حال، اخیراً به رسمیت شناخته شده است و مهمتر از همه، بلاک چین پتانسیل ادغام با سایر فناوری ها را دارد. بنابراین، آیا بلاک چین و هوش مصنوعی می توانند با هم کار کنند؟

شکی نیست که هوش مصنوعی و بلاک چین فناوری‌های مهمی برای توانمندسازی موج مدرن تحول دیجیتال هستند. همگرایی این فناوری‌ها می‌تواند به پایه‌ گذاری مدل‌های تجاری جدید منجر شود. به عنوان مثال، عوامل مستقل را می توان برای دریافت و ارسال پول با استفاده از بلاک چین برنامه ریزی کرد. بنابراین، آیا همگرایی هوش مصنوعی بلاک چین واقعا ارزش تبلیغات را دارد؟ اجازه دهید پاسخ را در بحث زیر بدانیم.

درک ارتباط بین بلاک چین و هوش مصنوعی

بلاک چین همیشه در بحث پرداخت ها با توجه به ارزهای رمزنگاری شده فرصت هایی را پیدا کرده است. با این حال، موارد استفاده غیر مالی از بلاک چین در مدیریت هویت دیجیتال و مدیریت زنجیره تامین، پتانسیل آن را بیشتر برجسته کرده است. بنابراین، دامنه ترکیب زنجیره بلاکی و هوش مصنوعی متعاقباً با توجه به موارد استفاده مختلف از بلاک چین ظاهر شد. قبل از اینکه بفهمیم چگونه آنها به یکدیگر مرتبط هستند، اجازه دهید شرایط را درک کنیم.

بلاک چین یک دفتر کل دیجیتال توزیع شده است که در بین همتایان شبکه به اشتراک گذاشته شده است. همتاها یا گره ها در مورد تراکنش هایی که باید به شبکه بلاک چین اضافه کنید توافق دارند. تراکنش‌های شبکه روی بلوک‌هایی ذخیره می‌شوند که دارای مقادیر هش منحصربه‌ فرد در کنار مهرهای زمانی برای تایید یکپارچگی هستند. اتصال بلاک ها به یکدیگر به صورت زنجیره ای دلیل اصطلاح “بلاک چین” را می دهد. زنجیره شبکه های همتا به همتا متصل عملا تغییر ناپذیر است و امنیت مطلوب را از اصلاح داده ها ارائه می دهد.

هوش مصنوعی توانایی شبیه‌ سازی هوش انسانی با استفاده از ماشین‌ها است. معادله هوش مصنوعی بلاک چین تا حد زیادی به قابلیت‌های هوش مصنوعی برای فعال کردن راه‌ حل‌های فناوری با ویژگی‌های شناختی بستگی دارد. هدف اولیه هوش مصنوعی بر کاهش خطاهای انسانی و در عین حال اطمینان از عملیات سریعتر است. بنابراین، می‌توانید به وضوح متوجه شوید که هوش مصنوعی و بلاک چین چگونه می‌خواهند فرآیندها را سریع‌تر کنند. استفاده از هر دوی آنها با هم قطعاً چشم اندازهای جالبی برای گسترش کاربردهای بلاک چین در بخش های مختلف ارائه می دهد.

⚜️چگونه با ربات چت جی پی تی (ChatGPT) ترید کنیم؟⚜️

روند ترکیب بلاک چین و هوش مصنوعی

ترکیبی از هوش مصنوعی و بلاک چین می تواند نوآوری های بنیادی را در آینده معرفی کند. درک دقیق روندهای موجود مرتبط با رابطه بلاک چین و هوش مصنوعی می تواند به شناسایی دلایل در نظر گرفتن ترکیبی کمک کند. طبق گزارش شرکت بین المللی داده، هزینه های جهانی هوش مصنوعی تا سال 2020 به 57.6 میلیارد دلار افزایش یافته است. جالب توجه است که حدود 51 درصد از کسب و کارها از ترکیب هوش مصنوعی و بلاک چین استفاده کرده اند. روندهای موجود در بکارگیری هوش مصنوعی در بلاک چین با معرفی عملکردهای زیر، بلاک چین را بهبود می بخشد:

🔺حفاظت از داده ها

🔺قدرت محاسباتی هوشمند

🔺کسب درآمد از داده ها

🔺ایجاد مجموعه داده های متنوع

بلاک چین همچنین می تواند بستر بهتری برای درک هوش مصنوعی فراهم کند. می تواند به ردیابی فرآیندهای تصمیم گیری در یادگیری ماشین کمک کند. بلاک چین می‌تواند به مستندسازی دقیق هر داده و متغیری که در تصمیم‌گیری الگوریتم‌های هوش مصنوعی نقش دارد کمک کند. به عنوان مثال، هوش مصنوعی می‌تواند به خودکارسازی جنبه‌های مختلف مدیریت بلاک چین، مانند نظارت بر مسیر حسابرسی کمک کند.

♦️خدمات خرید اکانت چت جی پی تی (OpenAi ChatGPT) با استفاده از سایت پی 98♦️

تفاوت های هوش مصنوعی و بلاک چین

خوب، وضعیت موجود پیرامون ترکیب بلاک چین و هوش مصنوعی قطعاً نشان می‌دهد که شروع به جستجوی راه‌حل‌های بلاک چین مبتنی بر هوش مصنوعی معقول است. با این حال، همچنین مهم است که تفاوت های بین هوش مصنوعی و بلاک چین را بیابید تا بدانید که آیا آنها مناسب هستند یا خیر.

🔸مهمترین جنبه ای که هوش مصنوعی و بلاک چین را متمایز می کند به متمرکز سازی اشاره دارد. هوش مصنوعی اساساً یک فناوری متمرکز است، در حالی که تمرکز زدایی ماهیت بلاک چین است.

🔸تفاوت اساسی بعدی بلاک چین با هوش مصنوعی شفافیت است. در حالی که بلاک چین به راحتی قابل درک است و فرصت های بهتری برای شروع ارائه می دهد، هوش مصنوعی دارای الگوریتم ها و مفاهیم پیچیده بسیاری است.

♦️این اجتناب ناپذیر است که تعجب کنیم که آیا این تفاوت ها می توانند به عنوان چالش در پذیرش راه حل های بلاک چین مبتنی بر هوش مصنوعی عمل کنند. در واقع، مزایای ترکیب این دو روند قدرتمند فناوری می تواند این تفاوت ها را تحت الشعاع قرار دهد.

مزایای ترکیب هوش مصنوعی با بلاک چین

واضح است که دو فناوری مختلف هنگام کار مستقل دارای ویژگی های منحصر به فردی هستند. با این حال، ترکیب بهترین‌های هر دو برای منافع بزرگ‌ تر در ترکیب بلاک چین و هوش مصنوعی کاملاً مشهود است. در اینجا برخی از مزایای قابل توجه ترکیب هوش مصنوعی با بلاک چین آورده شده است.

کنترل و توضیح تصمیمات هوش مصنوعی

درک تصمیمات مبتنی بر هوش مصنوعی برای انسان ها دشوار است. این بیشتر به این دلیل است که راه حل های AI به طور مستقل مجموعه های عظیمی از متغیرها را تجزیه و تحلیل می کنند تا متغیرهایی را که برای رسیدن به هدف کلی ضروری هستند تعیین کنند.

به عنوان مثال، الگوریتم‌های هوش مصنوعی برای تجزیه و تحلیل پرداخت‌ها و تراکنش‌ها برای شناسایی فعالیت‌های متقلبانه استفاده می‌شوند. اگر موردی پیدا شد، باید فورا مسدود شود. تا همین اواخر، متخصصان مجبور بودند صحت داده های تراکنش را به صورت دستی بررسی کنند.

با این حال، با تصمیمات مبتنی بر هوش مصنوعی که در داخل یک بلاک چین ثبت شده است، ممیزی آنها آسان و سریع است. جریان تصمیم‌ گیری را می‌توان در یک بلاک چین ثبت کرد تا به درجه شفافیت و بینش در تصمیم‌گیری هوش مصنوعی که برای جلب اعتماد عمومی ضروری است، دست یابد.

اعتبار بخشی به داده ها

بلاک چین مزایای زیادی نسبت به انواع دیگر ذخیره سازی داده دارد. اما چالش اصلی امروز جمع آوری داده های ورودی است. کاربران به طور عمومی حجم عظیمی از داده ها را به صورت آنلاین به اشتراک می گذارند، اما کیفیت همه این داده های بدون ساختار بسیار عالی است. شرکت های معروفی مانند فیس بوک و گوگل از تکنیک های محاسباتی زیادی برای جلوگیری از جمع آوری و ذخیره اطلاعات معیوب استفاده می کنند. 

هنگام ادغام توسعه بلاک چین با هوش مصنوعی، با استفاده از داده های رمزگذاری شده، امضای دیجیتال و حسابداری سه گانه می توان با خطاهای مختلف مقابله کرد. با ترکیب فناوری‌های رمزنگاری پیشرفته با هش‌ها و امضاهای دیجیتال، ممکن است در مواجهه با محدودیت‌های فناوری، داده‌های قابل اعتمادی به دست آوریم. در نتیجه، می‌توانیم با اطمینان بیان کنیم که یک مجموعه داده خاص در یک لحظه خاص وجود داشته و بدون تغییر بوده است.

امضاهای دیجیتال با ضبط اینکه چه کسی امضا را ایجاد کرده است، هش را تأیید می کند. کلیدهای خصوصی اجازه امضای دیجیتال را می دهند و متعاقباً با استفاده از کلیدهای عمومی تایید می شوند که نقش شناسه کلیدهای خصوصی را بر عهده می گیرند.

حسابداری سه گانه امکان ایجاد سوابق رمزنگاری شده مانند فاکتورها، رسیدها یا پرداخت ها را فراهم می کند و اطلاعات اساسی را بین همه طرف های درگیر توزیع می کند. در این صورت نرم افزار می تواند بر اساس اطلاعات معتبر سایر کاربران کار کند.

بهبود امنیت

در سال 2021، بازار بلاک چین اروپا حدود 2 میلیارد دلار درآمد داشته است. اعداد به طور پیوسته در حال رشد هستند، عمدتاً به دلیل طیف وسیعی از مزایایی که بلاک چین ارائه می دهد. امنیت تقویت شده از جمله مزایای برتر است. داده های ذخیره شده در بلاک چین با مکانیزم های رمزگذاری داخلی محافظت می شوند.

یک بلاک چین برای ثبت اطلاعات شخصی مانند یادداشت های پزشکی یا توصیه های فردی کارآمد است و داده همان چیزی است که سیستم‌های هوش مصنوعی در مقادیر بسیار زیاد و به طور منظم به آن نیاز دارند. کارشناسان اکنون سخت در حال کار بر روی الگوریتم‌ها و تکنیک‌هایی هستند که هوش مصنوعی را قادر می‌سازد با داده‌های رمزگذاری شده تعامل داشته باشد و به هیچ وجه آن‌ها را افشا نکند.

در حالی که یک بلاک چین بسیار امن است، برنامه هایی که با آن کار می کند می توانند آسیب پذیر باشند. این دقیقاً جایی است که ادغام توسعه هوش مصنوعی ممکن است یک تغییر دهنده بازی باشد. به عنوان مثال، در امور مالی، راه حل های هوش مصنوعی می توانند استقرار برنامه های بلاک چین را تقویت کنند. فراتر از این، می تواند به پیش بینی نقض امنیت سایبری نیز کمک کند.

مدیریت و ذخیره داده های عظیم

اگرچه این مزیت به بهبود امنیت مربوط می شود، اما نمی توانیم از آن عبور کنیم. دفتر کل توزیع شده می تواند داده های رمزگذاری شده را ذخیره کند، در حالی که هوش مصنوعی قدرت هایی را برای مدیریت آن داده ها ارائه می دهد. در نتیجه موارد استفاده جدید ظاهر می شود. شما می توانید با خیال راحت اطلاعات شخصی را در بلاک چین ذخیره کرده و دسترسی به آن را توزیع کنید.

شرکت هایی مانند آمازون و فیس بوک روزانه با مقادیر بسیار زیادی داده سروکار دارند. با ترکیب بلاک چین و هوش مصنوعی، می توان از همه این داده ها محافظت کرد تا اشخاص ثالث به هیچ وجه نتوانند به آن دسترسی داشته باشند.

یکی دیگر از مزایای استفاده از چنین فناوری، توانایی بهبود نحوه برخورد کاربران با داده ها است. در اینجا نحوه عملکرد آن آمده است. رایانه ها از ترکیب های مختلفی از کاراکترها برای تجزیه و تحلیل اطلاعات رمزگذاری شده و در نهایت تأیید یک تراکنش استفاده می کنند. در این حالت، هوش مصنوعی کد را ردیابی می کند و این اطلاعات را یاد می گیرد. هوش مصنوعی این کار را سریعتر از مغز انسان انجام می دهد و بیشتر اوقات، تقریباً بلافاصله اتفاق می افتد.

به عنوان مثال، Core Scientific در حال حاضر از زیرساخت هوش مصنوعی مبتنی بر یک بلاک چین شخصی سازی شده با شبکه های تجاری خود استفاده می کند و به آنها کمک می کند تا زنجیره تامین را نظارت کنند و گزارش ها را در زمان واقعی دریافت کنند.

کنترل بلاک چین به طور موثر

از نظر مدیریت بلاک چین، هوش مصنوعی از توانایی های انسان و کامپیوتر برتری دارد. به همان اندازه که رایانه‌ها می‌توانند در عملیات خود سریع باشند، دستکاری داده‌های زنجیره بلوکی روی دستگاه‌های سخت‌افزاری همچنان به قدرت پردازشی شدید نیاز دارد، که عمدتاً به دلیل ماهیت رمزگذاری‌شده داده‌های پردازش‌شده است.

اینجاست که هوش مصنوعی می‌تواند بازی را تغییر دهد، زیرا فناوری‌های هوشمند به کاربران اجازه می‌دهند وظایف را سریع‌تر و هوشمندانه‌ تر کنترل کنند. این به کاربران امکان می دهد تا مؤثرتر باشند و روی کارهای مهم تر تمرکز کنند.

افزایش کیفیت قراردادهای هوشمند

قراردادهای هوشمند چندی پیش معرفی شدند و ممکن است آنطور که ما می خواهیم کار نکنند. هوش مصنوعی می تواند به راحتی تمام تصمیمات قراردادهای هوشمند را بررسی کند. می‌توانیم ببینیم که فناوری قراردادهای هوشمند در برابر هکرها آسیب‌پذیر است و تحت تأثیر عوامل خارجی تصمیم‌های ضعیفی می‌گیرد. برای شناسایی این عوامل و تصمیم گیری صحیح می توانید از هوش مصنوعی یا فناوری های بلاک چین استفاده کنید.

دسترسی آسان تر به پایگاه های داده مشترک

بسیاری از شرکت ها از یک پایگاه داده مشترک برای اجرای موفقیت آمیز عملیات خود استفاده می کنند. به عنوان مثال، بانک ها یک پایگاه داده مشترک را ترجیح می دهند زیرا به آنها امکان می دهد صحت داده های ارسال شده توسط کاربران را تایید کنند و بررسی سوابق اعتباری را آسان تر می کند.

با این حال، بلاک چین همراه با هوش مصنوعی می‌تواند کار را آسان‌تر کند. یک الگوریتم هوش مصنوعی می تواند به راحتی در مورد تایید وام یا صدور وجوه تصمیم گیری کند و بلاک چین داده ها را ایمن نگه می دارد. همه اینها دسترسی به پایگاه داده مشترک را آسان تر می کند. یک سیستم مشابه را می توان کاملاً برای هر شرکتی توسعه داد و اطلاعات مربوط به آن را در یک مکان نگه داشت.

ارزهای دیجیتال هوش مصنوعی

مزایای بلاک چین، هنگامی که در ترکیب با هوش مصنوعی استفاده می شود، مزیت سختی نسبت به تضاد بین آنها دارد. با این حال، هر مفهومی روی کاغذ خوب به نظر می رسد. در تئوری، می‌توان طرح‌ها و مدل‌های استراتژیک را برای راه‌حل‌های بلاک چین مبتنی بر هوش مصنوعی ترسیم کرد. با این حال، آیا کاربردهای عملی بلاک چین و هوش مصنوعی در کنار هم وجود دارد؟ مروری بر برخی از نمونه های واقعی راه حل های بلاک چین مبتنی بر هوش مصنوعی می تواند به شما در درک ارزش ترکیب هر دو کمک کند.

پروژه Botchain

یکی از پروژه های قابل توجه هوش مصنوعی بلاک چین در زمان های اخیر، Botchain، بستر ایده آلی را برای گسترش و اتصال ربات ها و نرم افزارهای هوش مصنوعی فراهم می کند. هدف این شبکه ایجاد اکوسیستم خاص خود است و اعتبارسنجی هویت، ثبت جهانی، قابلیت‌های انطباق و ممیزی ربات را ارائه می‌دهد. پس از آن، Botchain می تواند سیستم های حیاتی را برای هر فردی که از راه حل های مبتنی بر هوش مصنوعی استفاده می کند و توسعه دهندگان ارائه دهد.

پروژه Matrix AI

یکی دیگر از نام‌های برتر در میان برنامه‌های معروف بلاک چین و هوش مصنوعی که با هم استفاده می‌شوند، Matrix AI است. Matrix AI می‌تواند از فناوری‌های مبتنی بر هوش مصنوعی، به عنوان مثال، زبان پردازش طبیعی، برای ارائه عملکردهای بلاک چین استفاده کند. از ویژگی های پروژه Matrix AI می توان به امنیت سایبری مبتنی بر هوش مصنوعی، شبکه نمایندگی پویا، قراردادهای هوشمند کدگذاری خودکار، پارامترهای بلاک چین تطبیقی و موارد دیگر اشاره کرد.

نکته قابل توجه این ابزار، ماشین مجازی ایمن مبتنی بر هوش مصنوعی است که می تواند به شناسایی حملات احتمالی کمک کند. 

پروژه SingularityNET

سینگولاریتی نت نیز نمونه امیدوارکننده دیگری از بلاک چین و هوش مصنوعی است. این در واقع یک راه حل مبتنی بر هوش مصنوعی بر اساس یک پروتکل غیرمتمرکز است. ظاهراً این یکی از اولین و تنها پلتفرم‌های غیرمتمرکز است که پشتیبانی از عملیات و مدیریت هوش مصنوعی در مقیاس را فعال کرده است.

پلتفرم SingularityNET به عنوان زیرساخت اصلی برای برقراری ارتباط و تراکنش بین خدمات هوش مصنوعی عمل می کند. بنابراین، جذاب ترین مزیت ارزش سینگولاریتی نت چیست؟ این می تواند به کاربران در استفاده از یک شبکه جهانی از عوامل، الگوریتم ها و خدمات هوش مصنوعی کمک کند.

پروژه Numerai

همچنین مهم است که توجه خود را به Numerai به عنوان یکی از برترین پروژه های هوش مصنوعی بلاک چین معطوف کنیم. این یک پروژه ارز دیجیتال مبتنی بر هوش مصنوعی با یک مشکل مهم در علم داده است. Numerai در واقع یک تورنمنت است که در آن کاربران باید با استفاده از اسکریپت های R و Python از پیش تعریف شده مدل هایی را توسعه دهند.

این مسابقات هر شنبه تمدید می شود و اطلاعات جدید مسابقات نیز منتشر می شود. کاربران باید مشکل را حل کرده و آن را تا دوشنبه برای کسب پاداش در قالب توکن های Numerai ارسال کنند.

چالش های پذیرش راه حل های بلاک چین مبتنی بر هوش مصنوعی

در حالی که بلاک چین و هوش مصنوعی قطعا یک جفت خوب هستند، موانع زیادی بر سر راه آنها وجود دارد. اجازه دهید برخی از آنها را دریابیم.

هوش مصنوعی و بلاک چین فقط کلمات کلیدی برای تسلط فناوری در نظر گرفته می شوند. یک شرکت باید متعهد به انتخاب یا توسعه یک راه‌حل بلاک چین مبتنی بر هوش مصنوعی برای موفقیت بهتر با پذیرش باشد.

تغییر مقاومت مشهود است زیرا بسیاری از رهبران کسب و کار می توانند یادگیری ماشین را به راحتی معرفی کنند. با این حال، همین امر در مورد بلاک چین نیز صدق نمی کند. در مورد ترکیب هوش مصنوعی با بلاک چین، راه حل های بالقوه امروزی می توانند مبهم تر شوند.

سرمایه‌گذاری‌های قوی در بهبود قابلیت‌های محاسباتی راه‌حل‌های بلاک چین مبتنی بر هوش مصنوعی نیز یک چالش حیاتی برای ترکیب AI-blockchain است. مهم است که اعتماد خود را به پتانسیل ترکیب هر دو با هم حفظ کنید.

جمع بندی

قابلیت‌های هوش مصنوعی می‌تواند مزایای امیدوارکننده‌ای را برای بخش‌های مختلف ارائه دهد. عامل جالب این است که هر دو فناوری نوآورانه چیزهای زیادی برای بهبود یکدیگر دارند. به عنوان مثال، بلاک چین به بهبود قابلیت ردیابی الگوریتم هوش مصنوعی کمک می کند و هوش مصنوعی می تواند سرعت تراکنش و اثربخشی منابع برنامه های کاربردی بلاک چین را بهبود بخشد.

با این حال، توجه به تفاوت های بین هوش مصنوعی و بلاک چین نیز ضروری است. از سوی دیگر، چالش‌هایی که برای ترکیب هر دو وجود دارد نیز نقش مهمی در تعیین آینده مشترک آنها دارد. درباره بلاک چین و روش هایی که هوش مصنوعی به عنوان همراه ایده آل آن عمل می کند، بیشتر بیاموزید.